데이터 거버넌스, 2) 사내 표준 가이드라인 작성하는 법

데이터 거버넌스에 대한 이해가 필요한 경우 앞서 작성한 내용을 참고하시기 바랍니다. 

2023.07.03 - [최신 IT 정보/IT 개발정보] - 데이터 거버넌스, 1) 우리는 왜 기준을 가지고 데이터 관리를 해야 하는가?

데이터 거버넌스, 1) 우리는 왜 기준을 가지고 데이터 관리를 해야하는가?

 

표준 가이드라인 작성 개요

이번에는 회사에서 데이터 거버넌스를 수립하기 위한 과정 중 하나로, 사내 표준 가이드라인 작성에 대해 말씀드리고자 합니다. 

회사에서 본격적으로 데이터를 가공해서 소비하는 문화(데이터 드리븐 의사결정)가 자리 잡혔다면, 자연스럽게 데이터 관리의 중요성을 인지하기 시작했을 것입니다. 왜냐하면, 데이터로 나온 정보의 신뢰성을 얻어야 하기 때문입니다.

특히, 데이터를 소비하는 과정에서 데이터 분석가의 개인기에 의존하게 된다면, 정보의 신뢰성은 걷잡을 수 없이 무너지게 될 것입니다. 

 

저는 이러한 상황을 바로잡기 위해, 사내 데이터 거버넌스 표준 가이드라인을 제정하는 것을 추천드립니다. 

아래와 같이 3개의 큰 카테고리로 구성하면 좀 더 가이드라인을 작성하기 쉽습니다. 

 

1. 데이터 거버넌스 총칙

2. 데이터 거버넌스 일반

3. 데이터 거버넌스 체계

1. 데이터 거버넌스 총칙

회사에서 데이터 거버넌스 가이드라인을 제정하기 위해서는 전체를 포괄하는 규칙이 필요합니다. 데이터 거버넌스 가이드라인 제정목적과 적용원칙, 적용범위, 적용대상 등을 우선 지정하고, 혼돈을 일으키지 않도록 용어설명에 대한 내용 작성하는 것을 추천합니다. 총칙에 대한 부분이 완성되었다면, 거버넌스의 일반적인 업무에 대해 정의하고 상세 체계나 세부 기준을 더하는 것이 가이드라인의 완성도를 높여줍니다.

 

구성은 다음과 같이 작성합니다. 

 

 

2. 데이터 거버넌스 일반

여기서는 데이터 거버넌스를 담당하는 부서의 역할과 목표설정 및 평가지표에 대한 내용을 정의합니다. 데이터는 수집에서부터 가공, 리포팅 및 분석 등 그 목적에 따라 관리 포인트가 달라집니다. 

그래서 회사 전체 입장과 각 부서입장으로 두 개의 관점으로 나누어서 각각 항목별로 정의해야 합니다. 각 부서의 현황을 무시하고서는 절대 지속가능한 형태의 거버넌스 구축이 어렵기 때문입니다. 

3. 데이터 거버넌스 체계

마지막으로 데이터 거버넌스 체계는 각 부서별로 관리하고 있는 데이터 자산을 공유할 수 있는 구체적인 방안을 제시해야 합니다. 특히, 전사가 함께 공유 및 접근성/사용성을 확보하는 형태가 가장 바람직합니다.  Data Mesh, Data Fabric의 개념을 참고하시면 더욱 도움이 될 것입니다.

메타데이터의 정의, 비즈 메타 및 IT 메타를 구분할 수 있을 것이고, 각각 메타 데이터의 상세 관리 방안도 제시되어야 합니다. 데이터 리니지 관점으로 데이터 흐름에 따라 어떻게 가공되고 정보를 제공하는지 예시까지 주어진다면 회사 전체가 함께 공유할 수 있는 형태가 될 것입니다. 

그리고, 마이데이터는 법적으로 분리가 되어야 하기 때문에 회사에서 마이데이터에 대한 방향성이 있다면 반드시 같이 고려해야 합니다.